Deep-Learning Algorithms for Prescribing Insoles to Patients with Foot Pain
주제는 인솔 처방을 위한 인공지능 알고리즘 개발... 바이오메카닉스 BFO 사용

박인식 바이오메카닉스(주) 대표가 공저자로 등재된 논문이 지난 2월 9일 SCI(국제 과학논문 색인)급 국제학술지 MDPI에 게재됐습니다.

논문 제목은 Deep-Learning Algorithms for Prescribing Insoles to Patients with Foot Pain으로 발 통증 환자의 인솔 처방을 위한 인공지능 알고리즘 개발에 관한 내용입니다.

연구팀은 838명의 환자를 대상으로 RCSP를 비롯 골반 높이, 골반 기울기, 골반 회전 검사 등의 다양한 생체역학 검사 데이터를 토대로 딥러닝 알고리즘 개발에 나섰습니다. 

평균 절대 오차(MAE) 및 평균 제곱근 오차(RMSE) 수치를 비교한 결과, 딥러닝 모델은 발 통증 환자에게 필요한 교정용 인솔을 자동으로 처방할 수 있었으며, 허용 가능한 정확도를 나타냈습니다. 이 과정에서 바이오메카닉스가 제작하는 생체역학적 맞춤식 발 보조기 BFO가 교정용 인솔로 사용됐습니다.

한편 이번 논문 저자들은 영남대 의대와 울산대 의대 교수들로 구성되었습니다. 논문 전문은 홈페이지에 로그인 후 확인할 수 있습니다.

http://www.biomecha.co.kr/bbs/rwdweb